Theo Dhiya Pratama

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan computer vision telah mendorong pemanfaatan sistem cerdas dalam berbagai bidang, salah satunya pada sektor transportasi. Computer vision memungkinkan komputer untuk mengekstraksi informasi dari citra atau video digital guna mengenali, mengklasifikasikan, dan menganalisis objek secara otomatis. Penerapan teknologi ini menjadi semakin relevan seiring meningkatnya kebutuhan akan sistem pemantauan lalu lintas yang cepat, akurat, dan berkelanjutan, terutama di wilayah perkotaan dengan tingkat mobilitas kendaraan yang tinggi (Imanuel et al., 2024). Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di jalan raya menimbulkan berbagai per...

Theo Dhiya Pratama

Manajemen sampah minuman kemasan memerlukan pemisahan yang spesifik, khususnya antara material plastik, logam, dan karton demi optimalisasi proses daur ulang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model YOLO26 untuk klasifikasi sampah minuman kemasan dengan arsitektur Edge-to-Cloud. Raspberry Pi 3 Model B+ di sisi lokal bertindak sebagai unit edge untuk mengolah sensor ultrasonik HC-SR05 dan kamera USB, lalu mengirimkan citra via protokol HTTP ke server Google Cloud Platform (GCP). Di dalam server Google Cloud Platform, komputasi inferensi dieksekusi menggunakan model YOLO26 untuk melakukan deteksi sekaligus klasifikasi (image classification) menjadi kelas plastik, log...